第五元素 2020-10-10 18:00

我觉得这第1题，不是经验丰不丰富的问题，而是为什么不适，哪里不适的问题。所以是不是应该是 最怕打针的人 比较适合呢？

UMLChina潘加宇

这个问题和以往常见的问题本质上是类似的，可以展开说一下。

如果是这样的想法，整个世界就只有信息科学一个学科了。目前还早着呢，计算机还不会做科研。

可能是“怕打针怎么办”的问题太常见，大家有一种“可以轻易跨越”的错觉。其实每个问题都不容易。比如说：

打针时，和宝宝说下面这几句话中的哪一句最好？

A （一巴掌扇过去）再害怕我揍你”

B 有点疼，但是宝宝能挺住就是好样的男子汉（小公主）

C 如果宝宝乖乖打针，打完妈妈（爸爸）给你一袋MM巧克力豆

D 妈妈（爸爸）保证一点都不疼

别问我答案，这是我随便乱编的，答案我也不知道。

“怕打针怎么办”是心理、儿科学……的研究课题，得到研究成果后，可以用，也可以不用计算机来帮忙，如果用，才轮到信息科学上场。光靠信息科学是跳不过这个坎的。

换一个看起来比较“难”的问题，可能就觉得没那么容易跨越了，但本质上是一样的。

太阳即将在400年内发生氦闪变成红巨星，怎么办？

这是物理学、***学……的研究课题。然后得到一个解决方案：给地球装上发动机，驱动地球飞向比邻星。

怎么做到这个？又产生很多很多小课题，其中一个是：在不同阶段，各个地球发动机应该多少功率？

经过研究，得到一个公式，这个公式要输入1000个参数，做非常复杂的计算。

测量参数、计算结果这些事情用人力也能做。但是为了算得更快更准，我们针对这个做一个信息系统，时刻测量参数、计算并调节发送机功率。

最后这一步才是信息科学能做的。

如下：

领域的问题→

领域的解决方案→

领域的解决方案的解决方案→

……→

领域[的解决方案]*n（这个变成信息系统的问题）→

信息系统的解决方案。

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有时候表面上看，信息系统的使用好像真的能达到解决领域大问题的效果，但那是基于前面其他领域铺好了路而且这些路的路况正常的前提，才能像多米诺骨牌一样，一按开关，层层倒下，最终达到大的效果。这不能作为信息系统的功劳。

超市收银员一扫你的二维码，商家账户就多了几百块钱，表面上这一扫就达到了赚钱的目的，但这几百块钱是支付宝（微信支付）的功劳吗？扫码支付能提供的改进可能只是：减少了支付时需携带物品的负担。刷脸可以把这个负担再降下来。

其实还是《软件方法》里说到的：

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